ブログに役立つAIツール

「ブログ記事を効率よく書くためにAIを活用したい！」と思ったことはありませんか？
近年、AIツールの進化によって、記事作成やリサーチが驚くほどスムーズにできるようになりました。

しかし、すべてのAIツールが最適とは限りません。

特に、外部APIを使ったAIツールには、思わぬ落とし穴があるのです。本記事では、ブログ運営に役立つAIツールを厳選し、最適な活用法を解説します！

ブログやサイトでAIを利用する人は、この記事を読んで試してみて下さい。

ブログに役立つAIツール

まず、AIを活用する方法には大きく分けて 2つの選択肢 があります。

1. APIを通じて利用するAIツール（例：ChatGPT API、Claude API など）
2. 公式のサブスクリプションサービス（例：ChatGPT Plus、Claude AIの本家サービス）

以前は、特にGPT-3.5やDaVinciの時代には APIを活用したツールの方が柔軟で高度なカスタマイズが可能 でした。

しかし現在、最新のGPT-4では API経由よりも、公式のサブスクサービスを利用する方が優れたAI体験 を得られるようになっています。

これは 画像・動画・テキストすべてにおいて共通 する事実です。

APIを利用することで、特定の用途に特化したAIを構築することは可能ですが、実は 大きな欠点 もあります。

「では、API経由のAIツールはなぜ問題があるのか？」

その理由を詳しく解説していきます。

外部API系のAIツールのサブスクは絶対ダメな理由

1. APIでは記憶領域が限定される

APIを経由するAIツールの最大の制約は、コンテキストの持続性が極めて限定的 である点です。

例えば、ChatGPTの公式プラットフォームでは、1つのチャットセッション内で過去のやり取りを保持しながら応答 することが可能です。これにより、ユーザーの意図を汲み取り、より文脈に沿った返答を生成できます。

一方、APIを経由する場合、リクエストごとに処理が独立 しており、過去の会話履歴を記憶することができません。そのため、継続的な会話を成立させるには、ユーザーの過去の入力を都度送信する必要があり、その分のトークン消費が増加 します。

APIには「コンテキストウィンドウ」という入力制限が存在し、一定量以上のデータを保持できないため、大量の情報を蓄積し続けることは事実上不可能です。

2. コスト構造の問題と制限の影響

AIツールの運用において、入力（プロンプト）と出力（レスポンス）のコストは非常に重要 です。特にAPI経由のAIは、ユーザーごとに膨大なリクエストを処理する必要があるため、以下のようなコスト構造の問題が発生します。

• 入力データ量が増えるほどコストが急増する
  
  • 過去の会話を維持しようとすると、大量のテキストデータを毎回送信する必要がある。
    
  • その結果、APIの使用料金が指数関数的に膨れ上がる。
    
• サブスクリプション型サービスでは、コスト増加を回避するために制限が課される
  
  • 無制限に利用できると、運営側のコストが利用料を上回るリスクが生じる。
    
  • 「1リクエストあたりのトークン数」や「1ユーザーあたりのリクエスト回数」などに制限 が加えられることが多い。
    これにより、AIのパフォーマンスが最適化されず、出力の質が低下 する。

3. APIの適用領域とサブスクの現実

確かに、APIを活用することでカスタムAIの開発や特定タスクに特化した自動化ツールの構築は可能です。

しかし、ブログ記事の作成という用途においては、APIベースのAIツールよりも公式のサブスクサービスの方が圧倒的に適しています。

例えば、大量の文章を一括生成する場合、APIを使えば可能ですが、以下の問題が発生します。

1. 長文を処理するためのコストが膨大 になる
2. コンテキストを保持するために追加の設計が必要 となる
3. 最適な出力を得るための調整コストがかかる

一方で、ChatGPTの公式プラットフォームを使えば、制限のない範囲で高度なテキスト生成が可能 であり、APIのような細かい設計が不要です。

つまり、API経由で高度なAIツールを構築するメリットはあるものの、コストや制限、運用面の負担を考慮すると、汎用的なブログ記事作成には、複数のAIが使えるようなサブスクのサービスは、不向き だというのが現実なのです。

おすすめのAIツール

CHATGPT　https://chatgpt.com

ClaudAI　https://claude.ai　→最近出番無し プログラミング分野では、GPTより素晴らしいです。

少し前までは、日本語らしい自然な文章はClaudAIに優勢がありましたが、GPTでもカスタマイズ機能(GPTS)を利用する事で自然な日本語文章が生成できます。

ディープサーチならフェローや、パープレキシティでも可能です。

フェロー　https://felo.ai/ja/

パープレキシティ　https://www.perplexity.ai/　

この2点に限って言えば

CHATGPTのプラットフォームでリサーチできない事もリサーチできてしまう所にあります。

それが何かと言えば、

「規約に関連する内容」

だったりします。

そういう点では、必要な人は、フェロー、パープレキシティ…どちらかを利用すると良いと思います。

では、今話題のディープリサーチを比較していきます。

ディープリサーチ比較

それぞれ検索をしてみた結果です。

GPTの場合、下記のようなイメージです。

「ブログに使えるAIの比較レポートを作成する。」というシンプルな命令で作成したコンテンツです↓

ここまで作るか…と最初は驚くと思いますが難点は、少し時間が掛かる点です。

GPTのディープリサーチは、複数の情報源から総合的に情報を集め、詳細な解説や分析が得意です。

ブログ記事やレポートの作成には向いてます。

そしてGoogleのディープリサーチは、最新情報を収集するのに適していると言われてます。

フェローの場合のディープリサーチ

フェローでは、deepseekやGPTのモデルを使ってディープリサーチが可能。

生成後にレポートとして出力できます↓

フェローの場合プレゼンテーション作成機能やマインドマップ化にする機能があります。

リサーチした内容をプレゼンテーション作成します。

ブログとは無関係ですが、動画解説の際の資料作りには最適です。

ただ余白も多くあるため、最終的に編集必須。

CANVAと連携できるため、作成した資料をそのままCANVAで編集できます。

パープレキシティのディープリサーチ

評価低めですが、最新の情報をWEBから収集します。

同時に意見なども収集するそうです。

ブログネタ収集には手軽ですがフェローの方が僕は好きです。

フェローは、プレゼンテーションとして出力が可能でしたがパープレキシティには、そういう機能はありません。

複数のAIがいつでも使える状態だと便利そうですが、いざとなると、そこまで利用しないと思います。

あれもこれもできる…でも、AIの進化に触れる事が目的ではなく、自分のビジネスや、ライフスタイルで、何をどのように活かすか？

これによってAI選びは変わってくるということです。

「周りの意見に流されず、今の自分に最適なものを利用する。」

これに尽きます。

これから　まだまだAIは、急速に進化します。

この進化によって人間とAIの共存するという考え方も変わる筈です。

自分に適したAIを手に取って活用してみてください。