「ブログ記事を効率よく書くためにAIを活用したい!」と思ったことはありませんか?
近年、AIツールの進化によって、記事作成やリサーチが驚くほどスムーズにできるようになりました。
しかし、すべてのAIツールが最適とは限りません。
特に、外部APIを使ったAIツールには、思わぬ落とし穴があるのです。本記事では、ブログ運営に役立つAIツールを厳選し、最適な活用法を解説します!
ブログやサイトでAIを利用する人は、この記事を読んで試してみて下さい。
ブログに役立つAIツール

まず、AIを活用する方法には大きく分けて 2つの選択肢 があります。
- APIを通じて利用するAIツール(例:ChatGPT API、Claude API など)
- 公式のサブスクリプションサービス(例:ChatGPT Plus、Claude AIの本家サービス)
以前は、特にGPT-3.5やDaVinciの時代には APIを活用したツールの方が柔軟で高度なカスタマイズが可能 でした。
しかし現在、最新のGPT-4では API経由よりも、公式のサブスクサービスを利用する方が優れたAI体験 を得られるようになっています。
これは 画像・動画・テキストすべてにおいて共通 する事実です。
APIを利用することで、特定の用途に特化したAIを構築することは可能ですが、実は 大きな欠点 もあります。
「では、API経由のAIツールはなぜ問題があるのか?」
その理由を詳しく解説していきます。
外部API系のAIツールのサブスクは絶対ダメな理由
1. APIでは記憶領域が限定される
APIを経由するAIツールの最大の制約は、コンテキストの持続性が極めて限定的 である点です。
例えば、ChatGPTの公式プラットフォームでは、1つのチャットセッション内で過去のやり取りを保持しながら応答 することが可能です。これにより、ユーザーの意図を汲み取り、より文脈に沿った返答を生成できます。
一方、APIを経由する場合、リクエストごとに処理が独立 しており、過去の会話履歴を記憶することができません。そのため、継続的な会話を成立させるには、ユーザーの過去の入力を都度送信する必要があり、その分のトークン消費が増加 します。
APIには「コンテキストウィンドウ」という入力制限が存在し、一定量以上のデータを保持できないため、大量の情報を蓄積し続けることは事実上不可能です。
2. コスト構造の問題と制限の影響
AIツールの運用において、入力(プロンプト)と出力(レスポンス)のコストは非常に重要 です。特にAPI経由のAIは、ユーザーごとに膨大なリクエストを処理する必要があるため、以下のようなコスト構造の問題が発生します。
- 入力データ量が増えるほどコストが急増する
- 過去の会話を維持しようとすると、大量のテキストデータを毎回送信する必要がある。
- その結果、APIの使用料金が指数関数的に膨れ上がる。
- 過去の会話を維持しようとすると、大量のテキストデータを毎回送信する必要がある。
- サブスクリプション型サービスでは、コスト増加を回避するために制限が課される
- 無制限に利用できると、運営側のコストが利用料を上回るリスクが生じる。
- 「1リクエストあたりのトークン数」や「1ユーザーあたりのリクエスト回数」などに制限 が加えられることが多い。
これにより、AIのパフォーマンスが最適化されず、出力の質が低下 する。
- 無制限に利用できると、運営側のコストが利用料を上回るリスクが生じる。
3. APIの適用領域とサブスクの現実
確かに、APIを活用することでカスタムAIの開発や特定タスクに特化した自動化ツールの構築は可能です。
しかし、ブログ記事の作成という用途においては、APIベースのAIツールよりも公式のサブスクサービスの方が圧倒的に適しています。
例えば、大量の文章を一括生成する場合、APIを使えば可能ですが、以下の問題が発生します。
- 長文を処理するためのコストが膨大 になる
- コンテキストを保持するために追加の設計が必要 となる
- 最適な出力を得るための調整コストがかかる
一方で、ChatGPTの公式プラットフォームを使えば、制限のない範囲で高度なテキスト生成が可能 であり、APIのような細かい設計が不要です。
つまり、API経由で高度なAIツールを構築するメリットはあるものの、コストや制限、運用面の負担を考慮すると、汎用的なブログ記事作成には、複数のAIが使えるようなサブスクのサービスは、不向き だというのが現実なのです。
おすすめのAIツール
CHATGPT https://chatgpt.com
ClaudAI https://claude.ai →最近出番無し プログラミング分野では、GPTより素晴らしいです。
少し前までは、日本語らしい自然な文章はClaudAIに優勢がありましたが、GPTでもカスタマイズ機能(GPTS)を利用する事で自然な日本語文章が生成できます。
ディープサーチならフェローや、パープレキシティでも可能です。
フェロー https://felo.ai/ja/
パープレキシティ https://www.perplexity.ai/

性能面は、執筆時点では、フェローです。
この2点に限って言えば
CHATGPTのプラットフォームでリサーチできない事もリサーチできてしまう所にあります。
それが何かと言えば、
「規約に関連する内容」
だったりします。
そういう点では、必要な人は、フェロー、パープレキシティ…どちらかを利用すると良いと思います。
では、今話題のディープリサーチを比較していきます。
ディープリサーチ比較
それぞれ検索をしてみた結果です。
GPTの場合、下記のようなイメージです。
「ブログに使えるAIの比較レポートを作成する。」というシンプルな命令で作成したコンテンツです↓
ここまで作るか…と最初は驚くと思いますが難点は、少し時間が掛かる点です。
GPTのディープリサーチは、複数の情報源から総合的に情報を集め、詳細な解説や分析が得意です。
ブログ記事やレポートの作成には向いてます。
そしてGoogleのディープリサーチは、最新情報を収集するのに適していると言われてます。
フェローの場合のディープリサーチ
フェローでは、deepseekやGPTのモデルを使ってディープリサーチが可能。
生成後にレポートとして出力できます↓
フェローの場合プレゼンテーション作成機能やマインドマップ化にする機能があります。
リサーチした内容をプレゼンテーション作成します。
ブログとは無関係ですが、動画解説の際の資料作りには最適です。


ただ余白も多くあるため、最終的に編集必須。
CANVAと連携できるため、作成した資料をそのままCANVAで編集できます。
パープレキシティのディープリサーチ
評価低めですが、最新の情報をWEBから収集します。
同時に意見なども収集するそうです。
ブログネタ収集には手軽ですがフェローの方が僕は好きです。
フェローは、プレゼンテーションとして出力が可能でしたがパープレキシティには、そういう機能はありません。
複数のAIがいつでも使える状態だと便利そうですが、いざとなると、そこまで利用しないと思います。
あれもこれもできる…でも、AIの進化に触れる事が目的ではなく、自分のビジネスや、ライフスタイルで、何をどのように活かすか?
これによってAI選びは変わってくるということです。
「周りの意見に流されず、今の自分に最適なものを利用する。」
これに尽きます。
これから まだまだAIは、急速に進化します。
この進化によって人間とAIの共存するという考え方も変わる筈です。
自分に適したAIを手に取って活用してみてください。
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